11月12日下午，中国人民大学信息学院副教授余力博士应邀通过腾讯会议系统为信息工程学院师生作了题为“TRACE: Travel Reinforcement Recommendation Based on Location-Aware Context Extraction”的学术报告，我院师生通过腾讯会议系统积极参会交流，学术报告由信息工程学院副院长侯振兴主持。

余力博士从学科背景及专业发展前景引入大数据时代的概念，清晰阐述了大数据时代的本质及“技术+管理”的学科发展机遇，进而从人工智能、机器学习、大数据的关系中清晰解释了对大数据分析与应用的理解。其次，基于现实的需求，明确研究对象，从多维度对用户偏好进行分析与建模，进而提出了一种基于Actor-Critic框架的旅游景点强化推荐模型。最后抓取真实用户数据进行在线仿真实验，验证了模型的有效性，完整介绍了旅游强化推荐的研究全过程。

余力博士既从大数据分析与应用的宏观视角介绍了大数据在管理科学与工程学科的应用及发展，也从旅游强化推荐的微观视角介绍了深度强化学习方法在管理学研究中的实际应用及研究范式。

会后，余力博士在线与参会老师、同学就用户偏好建模、数据获取、模型验证等问题进行了深入交流。

通过此次学术报告，与会师生对大数据分析与管理决策有了深刻的认识和理解，不仅拓宽了师生的学术研究视野，而且对加深管理研究范式的理解、促进学科交叉融合具有积极的推动作用。

（撰稿 黄晓瑞/摄影 王慧/审核 侯振兴）