何江萍，男，甘肃会宁人，教授（联系方式：hejp.ping@qq.com)，兰州财经大学技术转移中心主任。主要从事深度学习，图像处理方面的研究。团队每年招收三至四名硕士研究生(对计算机编程能力有一定的要求)。
一、教育经历：
1.2009/09–2013/12， 上海交通大学， 模式识别与智能系统， 博士
2.2006/09–2009/07， 兰州大学， 信息与通信工程， 硕士
3.1997/09–2001/07， 兰州理工大学， 通信工程， 学士
二、工作经历：
1. 2023/01-至今 兰州财经大学，信息工程与人工智能学院，教授
2.2014/01-2022.12，兰州财经大学，信息工程学院，副教授
3.2001/07-2006/07，兰州财经大学，信息工程学院，助教
4. 2015/09-2017/09，芝加哥大学，博士后研究
三、主持科研项目：
1.国家自然科学基金，2017/01-2020/12，三维CT图像中肝脏肿瘤的计算机辅助诊断方法研究；
2.甘肃省自然科学基金：2020.11-2022.11，PET/CT图像中肿瘤组织类型自动判别方法研究；
3.甘肃省高等学校基本科研业务费项目，2014/06-2016/06，蔬菜水果类农产品在电子商务供应链中的自动识别应用研究。
四、代表性研究成果：
1.JiangpingHe,YangjieZhang, Maggie Chung, Michael Wang, Kun Wang, Yan Ma,XiaoyangDing,QiangLi,YonglinPu,Whole-body tumor segmentation from PET/CT images using a two-stage cascaded neural network with camouflaged object detection mechanisms.Medical Physics, 2023, 50(10):6151-6162.
2.JiangpingHe, James X Zhang, Chin-Tu Chen, Yan Ma, Raymond De Guzman,JianfengMeng,YonglinPu，The Relative Importance of Clinical and Socio-demographic Variables in Prognostic Prediction in Non-Small Cell Lung Cancer: A Variable Importance Approach.Medical Care,2020,58(5):461-467.
3.TianyuLiu,JunchiLiu,Yan Ma,JiangpingHe*,JincangHan,XiaoyangDing and Chin‐Tu Chen,Spatial feature fusion convolutional network for liver and liver tumor segmentation from CT images.Medical Physics, 2021, 48(1): 264-272(*Corresponding author).
4.JiangpingHe, Hongwei Ji, Xin Yang, Rotation invariant texture descriptor using localshearlet-based energy histograms, IEEE Signal Processing Letters, 2013, 20(9):905-908.
5.JiangpingHe, Hongwei Ji, Xin Yang, Texture analysis using local region contrast,Journal ofElectronic Imaging, 2013, 22(2):1-14.
6. Hongwei Ji,JiangpingHe, Xin Yang,RDeklerck, J, ACM-Based Automatic Liver Segmentation from 3D CT Imagesby CombiningMultiple Atlases and Improved Mean Shift Techniques, IEEE Journalof Biomedicaland Health Informatics, 2013, 17(3):690-698.
